SOBRE O QUE É ESSE CURSO?
Da mesma forma que redes sociais e comércios virtuais utilizam as informações para indicar os produtos certos para o consumidor, as plataformas de tecnologia educacional permitem a exploração e extração de valor dos dados, melhorando o desempenho e aproveitamento do aluno. Dessa forma, a medida em que um aluno estuda e completa exercícios em uma plataforma online, o sistema identifica os assuntos que ele domina, as lacunas na aprendizagem e, com a aplicação da Inteligência Artificial, personaliza roteiros de estudo que se adequam às suas dificuldades e ao tempo dedicado aos estudos. Pensando em todas essas possibilidades, esse curso de especialização foi desenvolvido com o intuito de explorar essas tecnologias inovadoras que facilitam a análise de grandes conjuntos de dados, potencializando e personalizando a aprendizagem na sua instituição.
NESTE CURSO VOCÊ VAI:
- Identificar a melhor sequência de informações de forma a garantir a aprendizagem
- Reconhecer dados que indicam as ações do aluno em plataformas
- Analisar dados que incrementam a performance do aluno
- Dominar a prática de uso de informações para intervir e fazer ajustes
- Validar a interface de experiência do aluno, visando a redução de desistências
- Testar e validar materiais que aumentam o nível de satisfação do aluno
- Resolver um case de análise de dados e intervenção didática no curso
- Entender o que são dados
- Converter dados em informações
- Analisar usando Tlabeu
- Dominar learning Analytics
- Analisar relatórios
- Entender sobre tomada de decisão
- Dominar Big Data
INFORMAÇÕES GERAIS
- Tutoria: É ativa e disponível via AVA, Skype, WhastApp e atendimento em tempo real. O seu projeto contará com a análise personalizada do professor e a indicação de correções, bem como indicação de material complementar e dicas de ferramentas.
- Orientação Técnica: Neste curso não é necessário conhecimento prévio do uso de programas ou softwares educacionais.
- Carga Horária: Todo o acesso aos recursos, atividades, fóruns, apresentações, chat, webinars, palestras, download de material didático digital entre outros constam nos log's de acesso do aluno e são devidamente contabilizados como carga horária do curso.
- Pré-Requisitos: O aluno deve ser graduado e apresentar o diploma de graduação após a inscrição. Acesso a banda larga, e-mail (de preferência não corporativo) para uso exclusivo durante o curso.
PROGRAMA:
Disciplina 1: Introdução ao Mundo dos Dados
CH: 60h | 4 semanas
História da Medição
Definição e Tipos de dados
Formas de Armazenamento de Dados
Transformação Digital
Cultura Data-driven
Dados no Setor da Educação
Proposta de projeto
Disciplina 2: Fundamentos de Big Data
CH: 60h | 4 semanas
Definição de Big Data
Os Vs do Big Data
Plataformas de Big Data para Coleta, Processamento, Armazenamento, Visualização
Profissionais Envolvidos
Disciplina 3: Fundamentos de Ciência De Dados
CH: 60h | 4 semanas
Introdução à Ciência de Dados.
Ciclo de vida da Ciência de Dados: Entendendo o Problema, Coleta, Processamento e Exploração de Dados
Comunicação dos Resultados: ‘Contando uma História’
Feedback
Disciplina 4: Big Data Aplicado ao Learning Analytics
CH: 60h | 4 semanas
Modelo de Big Data para Educação
Fontes de Dados
Plataformas de Serviços
Ferramentas para Processamento e Análise de Dados Educacionais
Disciplina 5: Inteligência Artificial
CH: 60h | 4 semanas
Introdução a Inteligência Artificial
Inteligência Artificial na Educação
Ferramentas de Inteligência Artificial Empregadas no Learning Analytics
Disciplina 6: Segurança da Informação
CH: 60h | 4 semanas
Vazamento de Informação
Regulamentações Contratos de Uso e Termos
Certificados Digitais
Códigos de Validação
Blockchain
Disciplina 7: Custos
CH: 60h | 4 semanas
Custos Envolvidos na Implementação de um Pipeline
Fatores a serem Considerados no Dimensionamento da Infraestrutura
ROIs – Retono de Investimento das Plataformas de Big Data
Como funcionam os serviços da Amazon, Google Cloud e Microsoft Azure
Disciplina 8: Big Data na Prática: Fluxo de Big Data na Plataforma Google Cloud
CH: 60h | 4 semanas
Hands-On: Montando um fluxo de Big Data na Google Cloud
Definição das Funções de Cada Ferramenta Utilizada
Análise do Projeto Final
DOCUMENTOS EXIGIDOS PARA INSCRIÇÃO:
- Cópia Xerox de Documento de Identidade (RG) e CPF
- Diploma de Graduação Frente e Verso (cópia autenticada)
- Histórico de Graduação
- Certidão de Nascimento ou Casamento
- Uma Via do Contrato de Prestação de Serviços devidamente assinada (disponível para download no ambiente virtual ou no ato da inscrição)
RECURSOS DIDÁTICOS:
- Vídeoaulas gravadas
- Apostilas digitais para download (durante o curso)
- Webconferências com horário pré-agendado, a gravação ficará disponível no AVA
- Fóruns interativos para entrega de atividades e networking
- Acesso a softwares, aplicativos e plataformas para desenvolver projetos
- Convite para eventos e palestras online com certificação gratuita
RESOLUÇÃO DO MEC I CERTIFICAÇÃO I TCC:
Resolução do MEC: Este curso é oferecido através do convênio firmado entre o Instituto de Desenho Instrucional e FAHE - Faculdade De Administração, Humanas e Exatas mantida pelo INCEL - Instituto Conesul de Educacao Ltda certificadora do curso. De acordo com os termos da Resolução CNE/CES no. 1035/2019, de 6 de março de 2020 e Pareceres CES/CNE n° 9.057 publicada no D.O.U de 20/06/2017, Secão 1. Pág. 46. e-MEC Nº 201715311.
Certificação: a certificado é de nível especialização Lato Sensu e é emitido de acordo com os termos da Resolução: CNE/CES no. 1035/2019, de 6 de março de 2020 e Pareceres CES/CNE n° 9.057 publicada no D.O.U de 20/06/2017, Secão 1. Pág. 46. e-MEC Nº 201715311. O certificado é emitido de forma impressa ao final do curso exclusivamente para o aluno que concluir e for aprovado nas disciplinas. O certificado é enviado via correios e o aluno será avisado sobre o código de rastreio e a certificação é enviada em até 180 dias após a conclusão do curso. A primeira via é isenta de custo. Caso o aluno solicite segunda via do certificado será cobrada uma taxa de reemissão e o pedido poderá ser feito diretamente conosco via e-mail:
METODOLOGIA:
Todos os nossos cursos são desenhados para você obter o máximo de aproveitamento possível. Você será convidado a trazer para a sala de aula um assunto da sua preferência e usá-lo como referência para desenvolver as peças pedagógicas. Você vai desenvolverá seu projeto aplicando as técnicas aprendidas durante o percurso didático e concluirá o curso com um projeto/portfólio em mãos. Trabalhamos com metodologias ativas - aprendizagem baseada em projetos, ou seja, você aprende fazendo (com a mão na massa). Desta forma achamos interessante você aproveitar essa oportunidade para desenvolver aquele projeto que você quer ou precisa desenvolver.
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO:
De acordo com a Resolução no 1, de 6 de abril de 2018, emitida pelo Conselho Nacional de Educação (CNE), não mais se demanda dos Cursos de Pós-Graduação Lato-Sensu um TCC - como requisito obrigatório para a certificação de especialização. Assim sendo, durante o percurso didático das Especializações ofertadas pelo IDI, a experiência de aprendizagem será baseada em projetos, facilitando o entendimento da aplicabilidade dos assuntos do curso no dia-a-dia.
INSCREVA-SE:
R$ 3.000 (via site)
R$ 3.000 (OC ou NE)
12 x sem juros no cartão de crédito
À Vista: 2% desconto: baixe a ficha