4 Dicas para se Preparar para a Revolução da Aprendizagem da Máquina



Uma completa aquisição da AI ainda é uma opção complexa e não assimilável facilmente pelos alunos que conhecemos hoje. No entanto, você pode começar a se preparar para a integração da Aprendizagem de Máquinas hoje com estas dicas simples:

1. Ferramentas tecnológicas disponíveis para pesquisa

Um bom lugar para começar é pesquisar as plataformas LMS atuais e as ferramentas de tecnologia e-Learning para obter uma sensação de integrações modernas de Aprendizado de máquinas. Por exemplo, alguns softwares de e-Learning já possuem algoritmos e recursos de automação incorporados. Você também pode avaliar o LMS que sua organização está usando para avaliar suas limitações de tecnologia. Em seguida, procure por complementos ou software de terceiros que possam ajudá-lo a otimizar sua eficiência. Considere comparecer a feiras ou conferências para obter a última novidade nas ferramentas e aplicações de Aprendizado de máquinas.

2. Colete os principais dados atuais

Você não quer aguardar para coletar dados até que a Aprendizagem de Máquina e a Inteligência Artificial se tornem uma realidade plena. Na verdade, você já deve coletar dados importantes de todas as fontes disponíveis, mesmo se você não estiver usando isso atualmente em sua estratégia de treinamento on-line. Não há como contar quais dados serão úteis quando é hora de incorporar algoritmos e análises preditivas. Os sistemas de Aprendizado de máquinas requerem a imagem completa, não apenas um instantâneo dos últimos dias ou semanas. Compile e organize dados de suas páginas LMS, site e redes sociais, além de resultados de pesquisas e observações no trabalho. Armazene-o com segurança para uso posterior depois de identificar os padrões e tendências relevantes para o conteúdo de treinamento on-line de hoje.

3. Seja realista sobre o papel da Machine Learning em sua estratégia de treinamento online

É importante ter em mente que o Machine Learning não será a solução definitiva. Embora provavelmente seja uma ferramenta poderosa para maximizar o poder de Big Data, ainda será necessário algum grau de interação humana. Pelo menos até que os robôs sejam totalmente adquiridos e todos somos capazes de andar no pôr-do-sol em nossos carros voadores. Você deve ser realista sobre o quanto realmente será automatizado pelo sistema e o papel que a AI desempenhará na sua estratégia de treinamento on-line. Identifique seus objetivos e avalie as tarefas atuais que seus funcionários executam para manter o sistema e avaliar os conjuntos de dados. Em seguida, descubra quais operações podem ser gerenciadas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas no futuro.

4. Desenvolva um plano de jogo para obter um início

É quase impossível criar uma linha de tempo exata para quando você incorporará totalmente a Aprendizagem de Máquinas em sua estratégia de treinamento on-line. No entanto, você pode desenvolver um plano de jogo difícil para ficar um passo à frente. Por exemplo, crie um esboço dos resultados desejados para identificar aplicativos de Aprendizagem em Máquina em sua organização, como por exemplo, como isso ajudará você a reduzir a rotatividade de funcionários ou gerenciar operações de RH de forma mais eficaz. Você também pode considerar se inscrever em cursos em programação ou algoritmos de Aprendizagem de Máquina, ou contratar especialistas no campo que podem oferecer sua assistência quando chegar a hora.

Ainda há algum tempo antes que a Aprendizagem de Máquinas e a Inteligência Artificial assumam o processo de análise inteiramente. Mas não se acomode. O futuro e educaçãoo 4.0 estão aí!

IDI – Instituto de Desenho Instrucional


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