O Papel da Inteligência Artificial na Aprendizagem



A Inteligência Artificial (IA) possibilita que as máquinas aprendam com a experiência, ajustem-se a novas entradas e realizem tarefas semelhantes às humanas. Tomando essas dicas, a IA também pode ser aplicada ao aprendizado. Neste artigo, compartilharei meus pontos de vista sobre as maneiras pelas quais a IA pode ser usada no aprendizado.

Seja negócios, empresas de TI, serviços financeiros ou mesmo educação, a Inteligência Artificial (IA) está sendo integrada em vários setores.

A natureza dinâmica e digital da IA também oferece oportunidades para o envolvimento do aluno que não podem ser encontradas em documentos frequentemente desatualizados ou no ambiente fixo. De uma forma sinérgica, a IA tem o potencial de impulsionar e acelerar a descoberta de novas fronteiras de aprendizagem e a criação de tecnologias inovadoras.

Inteligência Artificial e Aprendizagem

Apesar de ainda se tornar um culto padrão em organizações e escolas, a Inteligência Artificial em aprendizado ou treinamento tem sido uma "grande coisa" desde a alta da IA ​​nos anos 1940 (quando as primeiras sementes da IA ​​foram semeadas com computadores programáveis). De muitas maneiras, os dois parecem feitos um para o outro. A natureza dinâmica e digital da IA ​​também oferece oportunidades para o envolvimento do aluno que não podem ser encontradas em documentos muitas vezes desatualizados ou no ambiente fixo.

Um estudo recente da eSchool News descobriu que o uso da IA ​​na indústria da educação crescerá em 47,5% até 2021. O impacto da tecnologia existirá desde a educação infantil até a formação corporativa, oferecendo a oportunidade de criar recursos de aprendizado adaptáveis ​​com ferramentas personalizadas. para melhorar a experiência dos alunos.

Exemplos de inteligência artificial na aprendizagem

Aqui estão 4 maneiras que a IA está mudando a indústria da aprendizagem:

1. Conteúdo de Aprendizagem Inteligente

O conceito de conteúdo inteligente é um tema moderno, agora que a IA pode criar conteúdo digital com o mesmo grau de proeza gramatical que seu doppelganger humano. A criação inteligente de conteúdo de aprendizagem, de guias digitalizados de livros didáticos a interfaces digitais de aprendizagem personalizáveis, está sendo introduzida em todos os níveis, do elementar ao pós-secundário e aos ambientes corporativos.

Uma das maneiras de usar isso em uma organização é quando a IA pode condensar o conteúdo na sobrecarga de guias de solução de problemas em guias de estudo mais fáceis, com resumo das etapas de solução de problemas, flashcards e simulações inteligentes.

O conteúdo de aprendizagem inteligente também pode ser usado para criar um currículo digital e conteúdo em vários dispositivos, incluindo vídeo, áudio e um assistente on-line.

2. Sistemas Inteligentes de Tutoria

A IA pode fazer mais do que condensar uma palestra em flashcards e guias de estudo inteligentes, pois também pode orientar um aluno com base nas dificuldades que está tendo. Isso envolve algo conhecido como "Aprendizado de Maestria". A aprendizagem de domínio é um conjunto de princípios amplamente ligados ao trabalho do psicólogo educacional Benjamin Bloom nos anos 70. Isso apoia a eficácia da orientação e instrução individualizada na sala de aula.

Existem agora sistemas de tutoria inteligentes que usam dados de alunos específicos para lhes dar o feedback e trabalhar diretamente com eles. Por exemplo, um sistema de tutoria inteligente chamado "SHERLOCK" está sendo usado para ensinar técnicos da Força Aérea a diagnosticar problemas do sistema elétrico em aeronaves. Outra versão avançada do Intelligent Tutoring Systems é baseada em módulos de treinamento que usam avatares que foram desenvolvidos pela Universidade do Sul da Califórnia para treinar o pessoal militar sendo enviado em postos internacionais.

Embora este aplicativo de IA ainda esteja em seus estágios iniciais, ele poderá em breve funcionar como uma plataforma digital completa que ajuda os alunos com suas necessidades educacionais em praticamente qualquer área. Além disso, essas plataformas poderão em breve se adaptar a uma ampla variedade de estilos de aprendizagem para ajudar todos os educadores e alunos.

3. Facilitadores Virtuais e Ambientes de Aprendizagem

Com AI, um palestrante real pode em breve ser substituído por um robô. Bem, não inteiramente! Mas já existem mentores e facilitadores humanos virtuais que podem pensar e agir como seres humanos. Mas como um facilitador virtual pensa ou age como um humano?

Uma nova tecnologia de tendências é conhecida como "tecnologia sem toque" ou "tecnologia de reconhecimento de gestos" que dá aos facilitadores virtuais a capacidade de reagir ou agir como seres humanos de maneira natural, respondendo a sinais verbais e não-verbais.

Ambientes e plataformas inteligentes de aprendizado usam IA, jogos em 3-D e animação por computador para criar personagens virtuais realistas e interações sociais. Esta iniciativa inclui mais do que facilitadores virtuais, pois a Realidade Aumentada pode em breve fazer parte do treinamento.

4. Análise de Conteúdo

A análise de conteúdo refere-se às plataformas de IA (especificamente aprendizado de máquina) que otimizam os módulos de aprendizado. Através da IA, o conteúdo ensinado aos alunos pode ser analisado para o efeito máximo e otimizado para atender às necessidades dos alunos. A análise de conteúdo permite que educadores e provedores de conteúdo não apenas criem e gerenciem seu conteúdo de eLearning, mas também obtenham informações importantes sobre o progresso e a compreensão do aluno por meio de um poderoso conjunto de análises.

Pavimentando Novos Caminhos de Aprendizagem na Próxima Década

A aprendizagem é um domínio amplamente governado pela interação humano-homem. A assimilação da IA ​​foi mais lenta para desenvolver os atributos humanos de receptividade, versatilidade e compreensão. No entanto, existem muitas áreas onde os pontos fortes inerentes à IA ajudam a preencher lacunas de alta necessidade no aprendizado e no ensino.

A capacidade da IA ​​de analisar grandes quantidades de dados em tempo real e fornecer automaticamente novos conteúdos ou parâmetros de aprendizado específicos ajuda a atender à necessidade dos alunos de prática e feedback contínuos e direcionados. Isso permite que professores ou treinadores compreendam melhor o desempenho do aluno e orquestrem planos de aprendizado personalizados mais eficazes.

Conclusão

À medida que a IA avança na educação e no treinamento, parece haver mais evidências para apoiar a ideia de que tanto sistemas inteligentes quanto humanos são necessários para gerenciar diferentes aspectos das competências acadêmicas e sociais dos alunos. Eu sinto que a IA provavelmente não irá substituir, mas servirá como um sistema de apoio ao especialista humano!

Quer saber mais sobre IA? Clique aqui.

IDI Instituto de Desenho Instrucional

#inteligenciaartificialnaead

85 visualizações