Como a Aprendizagem Adaptativa Revoluciona o Treinamento Corporativo?



Nós vivemos em uma era de personalização. As pessoas gostam quando algo é personalizado para atender às suas necessidades, isso lhes dá uma sensação especial. A maioria dos educadores está se aquecendo para o fato de que não pode haver uma abordagem única para o aprendizado e, principalmente, no e-learning. Quando se fala em e-learning personalizado, a única tendência de eLearning que está acima de todas as outras é, sem dúvida, uma aprendizagem adaptativa.

Aprendizagem adaptativa significa criar experiências de aprendizagem personalizadas para os alunos que atendem às suas necessidades específicas através de feedback personalizado, caminhos diferentes dependendo das escolhas dos alunos, bem como uma série de recursos (sugestões, documentos, etc.) de onde podem obter ajuda.

Como funciona o aprendizado adaptativo?

Bem, a adaptabilidade pode ser introduzida em um curso de eLearning de duas maneiras. Um, por design, chamado de "adaptabilidade projetada", e dois, por meio de um algoritmo, conhecido como "adaptabilidade algorítmica". Ambas as formas funcionam, e não há 'melhor caminho', mas sim qual caminho o educador usa depende de suas necessidades. Em uma organização corporativa, isso geralmente é decidido pela realização de uma "análise de necessidade". Vamos ver o que cada um desses caminhos abrange.

1. Adaptabilidade projetada

A adaptabilidade projetada não depende de um algoritmo para fornecer uma experiência personalizada ao aluno, mas é projetada de tal forma que pode levar os alunos a caminhos diferentes com base em suas escolhas. Segue-se uma espécie de abordagem "SE ESTE, depois AQUELE". Isso significa que escolhas exclusivas levam a experiências únicas de aprendizado. Por exemplo, um aluno que se mover muito rápido ao longo do curso pode fazer com que uma mensagem diminua, e um aluno que se mova muito devagar pode ser solicitado a aumentar a velocidade. Da mesma forma, um aluno que responde a perguntas com bastante facilidade pode receber perguntas mais difíceis, e um aluno que tenha dificuldade em acompanhar as perguntas pode receber perguntas mais fáceis.

2. Adaptabilidade Algoritmica

A adaptatividade algorítmica, como o próprio nome sugere, usa um algoritmo para fornecer uma experiência de aprendizado personalizada ao aluno. Algoritmos podem ser criados de várias maneiras, mas geralmente, um algoritmo de aprendizagem adaptável gira em torno de duas questões: "O que o aluno sabe?" e com base nisso: "Que experiência de aprendizado deve ser fornecida a eles em seguida?" O algoritmo também mede a taxa em que uma pessoa está aprendendo, repetindo certas questões em determinados momentos, e como a adaptabilidade projetada pode se adaptar a alunos avançados ou iniciantes.

Quais benefícios o aprendizado adaptável oferece aos alunos corporativos em uma organização?

Existem vários benefícios que o aprendizado adaptativo pode proporcionar aos alunos corporativos em uma organização, vamos analisá-los para aplicá-los melhor em programas de treinamento corporativo.

1. Economiza tempo e torna a aprendizagem mais rápida

Quando um curso é personalizado para cada aluno, é natural que leve menos tempo para o indivíduo aprender uma habilidade. O aprendizado adaptativo é focado no aprendizado e fornece apenas experiências de aprendizado adaptadas para aumentar a eficiência do trabalho de um indivíduo, tornando o aprendizado mais rápido.

2. Melhora a competência dos funcionários

Qual é a necessidade de treinamento corporativo, afinal? A maioria concorda que é para aumentar a proficiência de cada empregado em seu trabalho. Que melhor maneira de se concentrar em cada funcionário e fornecer cursos que aprimorem suas habilidades profissionais? A melhor coisa sobre a aprendizagem adaptativa é, talvez, que ela preenche todas as lacunas de competência com as quais o aluno se preocupa, concentrando-se mais nelas. Esses módulos geralmente têm resultados muito mais claros do que outros cursos de eLearning, o que os torna eficazes.

3. fica melhor com o tempo

É chamado de "aprendizagem adaptativa" exatamente porque "se adapta" aos requisitos do aluno. Seja projetado ou algorítmico, ambas as abordagens de aprendizado adaptativo coletam dados sobre o que o aluno conhece e não sabe e, em seguida, preenche essas lacunas "não sei" com informações. Isso significa que quanto mais e mais alunos usarem um programa de aprendizado adaptativo, maior será o seu banco de dados e melhor será o aprimoramento das experiências de aprendizado de todos os alunos individuais do grupo.

4. É um aprendizado "inteligente"

Os programas tradicionais de treinamento corporativo precisam ser atualizados de vez em quando. E mesmo assim, muitas informações nos módulos se repetem muito. Os módulos de aprendizagem adaptativa têm um banco de dados e, portanto, "sabem" o que cada aluno aprendeu. Dessa forma, ele sempre trabalha para melhorar as áreas que os alunos ainda não dominam enquanto atualiza o conhecimento que eles já possuem.

IDI Instituto de Desenho Instrucional

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